Als ondernemer heb ik de afgelopen jaren de enorme vooruitgang gezien op het gebied van AI spraaktechnologie in de gezondheidszorg. Deze technologie heeft de potentie om de manier waarop zorgverleners communiceren met patiënten volledig te veranderen. In dit blog zal ik de huidige en toekomstige toepassingen van AI spraaktechnologie in de gezondheidszorg en de impact ervan op zowel zorgverleners als patiënten bespreken.
Huidige toepassingen
Momenteel worden AI spraak-naar-tekst en spraak-naar-spraak software gebruikt in de gezondheidszorg voor verschillende doeleinden. Een belangrijke toepassing is bijvoorbeeld het transcriberen van medische gesprekken tussen zorgverleners en patiënten. Dit kan helpen om belangrijke informatie vast te leggen en te organiseren, wat de communicatie tussen zorgverleners kan verbeteren en de kwaliteit van de zorg kan verhogen. Ook worden deze technologieën gebruikt om patiënten te helpen die moeite hebben met communiceren, bijvoorbeeld door spraakproblemen of taalbarrières. Door spraak-naar-spraaktechnologie te gebruiken, kunnen deze patiënten effectiever communiceren met zorgverleners en dus verbeterde zorg ontvangen.
Toekomstige ontwikkelingen
Naast de huidige toepassingen zijn er ook veelbelovende AI ontwikkelingen die de toekomst van communicatie in de gezondheidszorg gaan veranderen. Een van de belangrijkste vernieuwingen is de integratie van AI spraaktechnologie met machine learning en natural language processing (NLP). Hierdoor kunnen deze systemen slimmer en nauwkeuriger worden, waardoor de communicatie tussen zorgverleners en patiënten nog effectiever wordt. Ook kunnen deze systemen in de toekomst worden geïntegreerd met andere zorgsystemen, zoals elektronische patiëntendossiers waardoor alle relevante behandelgegevens op een centrale locatie zijn vastgelegd en op te vragen.
In één casestudy wordt spraak-naar-tekst-technologie gebruikt om de rapportage van operatie verslagen te automatiseren. Dit leidt tot een aanzienlijke verbetering van de efficiëntie en nauwkeurigheid van het rapportageproces. In een andere casestudy wordt spraak-naar-tekst-technologie gebruikt om de nauwkeurigheid van patiënt verslagen te verbeteren. Zorgverleners kunnen informatie rechtstreeks in het patiëntendossier vastleggen door te spreken, waardoor de kans op fouten vermindert.
Naast het verbeteren van efficiency in de zorg biedt AI ook nieuwe onderzoeks- en behandelmethoden. in de Verenigde Staten is een algoritme ontwikkeld dat taalpatronen analyseert van patiënten met dementie om zo vroegtijdig tekenen van de ziekte te kunnen detecteren. Het algoritme maakt gebruik van machine learning en NLP om de spraak van patiënten te analyseren en te vergelijken met de spraak van gezonde mensen. Door deze vergelijking te maken kan het algoritme subtiele veranderingen in de spraak van patiënten detecteren die kunnen wijzen op beginnende dementie. Dit kan artsen helpen om de ziekte in een vroeg stadium te diagnosticeren en de juiste behandeling in te zetten. Dit type onderzoek heeft veel potentie voor de ouderenzorg, waar dementie een veelvoorkomend probleem is.
Een ander interessant voorbeeld van het gebruik van machine learning en natuurlijke taalverwerking in de gezondheidszorg is de ontwikkeling van chatbots voor mentale gezondheidszorg. Een specifiek voorbeeld hiervan is de chatbot Woebot, die is ontworpen om mensen te helpen bij het omgaan met stress, angst en depressie. Woebot maakt gebruik van NLP om conversaties te voeren met gebruikers en te identificeren in welke emotionele staat ze zich bevinden. Op basis van deze informatie biedt het suggesties voor ontspanningsoefeningen en andere technieken om de gebruiker te helpen zich beter te voelen. Dit soort chatbots kan een aanvulling zijn op traditionele therapieën en kan mensen helpen toegang te krijgen tot ondersteuning op momenten dat ze die het hardst nodig hebben.
De toekomst van AI technologie op zorgverleners en patiënten
De opkomst van AI software heeft een grote impact op zowel zorgverleners als patiënten. Voor zorgverleners kan deze technologie helpen om de communicatie met patiënten te verbeteren en de kwaliteit van de zorg te verhogen. Door belangrijke informatie snel en nauwkeurig vast te leggen, kunnen zorgverleners hun patiënten beter begrijpen en effectievere behandelingen bieden. Voor patiënten kan deze technologie helpen om de toegang tot zorg te verbeteren, vooral voor degenen die moeite hebben met communiceren.
AI binnen de zorg lijkt nu nog iets voor morgen, maar is dichterbij dan je denkt.
Ger Kors
Managing Director bij Voclarion
Bij Voclarion werken wij dagelijks aan de doorontwikkeling van unified communications, oftewel integratie van communicatiesystemen binnen de (ouderen)zorg en de zakelijke markt. Meer weten over AI spraaktechnologie voor jouw zorginstelling of bedrijf? Neem contact met ons op